Yüz İfadesinden Duyguları Algılayabilen Yapay Zekâ Sistemi Geliştirildi
Öğrencilerin ders sırasındaki duygularını algılayan yapay zekâ sistemi geliştirildi. Detaylar yazımızın devamında.
01.02.2020 tarihli yazı 9891 kez okunmuştur.
Araştırmacılar, ocak ayında yayınlanan IEEE Görselleştirme ve Bilgisayar Grafikleri İşlemleri raporunda öğrencilerin yüz ifadelerinin video kayıtlarına dayanarak öğrencilerin duygularını analiz eden bir yapay zekâ (AI) sistemi makalesi yayınladılar. Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde bilgisayar bilimcisi olan Huamin Qu ve ekibi tarafından geliştirilen sistem öğrencilerin ders anındaki duyguları ölçmesini sağlıyor. Huamin Qu: “Derslerin öğrenciler açısından sıkıcı ve zor olup olmadığını bilmek eğitimi geliştirmek için iyi olabilir.” dedi. Qu ve meslektaşları bu yapay zekâ sistemini anaokulundaki çocuklar üzerinde ve Hong Kong'daki üniversite öğrencileri üzerinde test ettiler. Öğretmenler, ders anında öğrencilerinin bireysel olarak duygularını ve grup olarak duygularını gözlemleyebildi.
►İlginizi Çekebilir: Yeni Nesil Yapay Zeka Çipi Geliştirildi
Görsel analize sahip bu sistem, mutluluk gibi bariz duyguları tespit etmekte zorlanmadı. Ancak sistem, öğrencilerin derse odaklandıkları zaman takındıkları yüz ifadelerini öfke ve üzgünlük duyguları olarak algıladı. Alınan geri dönüşlerden sonra Huamin Qu: ” Bu sorunu çözmek için yeni duygu kategorileri eklememiz, verilerimizi yeniden sisteme aktarmamız ve güncellememiz gerekli.” dedi.
Bu olayı yakından takip eden Squirrel AI Learning'in baş mimarı Richard Tong: “Odaklanma gibi herkeste farklı yüz şekli ve mimik belirten duygular, bu alandaki en büyük engel.” dedi. Aynı zamanda IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi'nin başkanı olan Tong: “ Özellikle devlet okullarında çalışan öğretmenler zaten bunalmış durumda. Öğrencilerle ilgili bireysel analitik raporları okumak onlar için çok zor çünkü eğitildikleri şey bu değil ve zamanları yok.” dedi.
Yapay zekâ destekli eğitim sistemlerinin kullanımının yaygınlaşacağını düşünen Tong, bir öğrenciyi neyin motive ettiğini ve neyin dikkatini dağıttığını fiziksel veya davranışsal ipuçlarından yola çıkarak motive edici ya da dikkat bozucu unsurun ne olduğunu tespit edecek bir sistemin gerekli olduğunu düşünüyor.
►İlginizi Çekebilir: Yapay Zeka Hayvanlarla İletişim Kurmamıza Yardım Edecek
Bu sayede yapay zekâya sahip bilgisayar destekli eğitim sistemleri, öğrencileri motive etmek için ve dikkat dağıtıcı unsurları engellemek için eğitim şeklini değiştirebilir. Bu sistemlerin yanında insan eğitimcilerinde yer alması gerektiğini savunan Tong: “ Bu, sahip olduğumuzdan çok daha yetenekli ve çok daha gelişmiş bir yapay zekâ teknolojisi gerektirir.” dedi. Her sektör gibi eğitim sektörü de teknolojiye ayak uydurmak zorunda. Ancak diğer sektörlerden farklı olarak eğitim sektörünün gelişmesi ve eğitim şeklinin daha verimli hale gelmesi dünyamız ve geleceğimiz adına daha fazla önem taşıyor.
Kaynak
►spectrum.ieee.org
►İlginizi Çekebilir: Yeni Nesil Yapay Zeka Çipi Geliştirildi
Görsel analize sahip bu sistem, mutluluk gibi bariz duyguları tespit etmekte zorlanmadı. Ancak sistem, öğrencilerin derse odaklandıkları zaman takındıkları yüz ifadelerini öfke ve üzgünlük duyguları olarak algıladı. Alınan geri dönüşlerden sonra Huamin Qu: ” Bu sorunu çözmek için yeni duygu kategorileri eklememiz, verilerimizi yeniden sisteme aktarmamız ve güncellememiz gerekli.” dedi.
Bu olayı yakından takip eden Squirrel AI Learning'in baş mimarı Richard Tong: “Odaklanma gibi herkeste farklı yüz şekli ve mimik belirten duygular, bu alandaki en büyük engel.” dedi. Aynı zamanda IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi'nin başkanı olan Tong: “ Özellikle devlet okullarında çalışan öğretmenler zaten bunalmış durumda. Öğrencilerle ilgili bireysel analitik raporları okumak onlar için çok zor çünkü eğitildikleri şey bu değil ve zamanları yok.” dedi.
Yapay zekâ destekli eğitim sistemlerinin kullanımının yaygınlaşacağını düşünen Tong, bir öğrenciyi neyin motive ettiğini ve neyin dikkatini dağıttığını fiziksel veya davranışsal ipuçlarından yola çıkarak motive edici ya da dikkat bozucu unsurun ne olduğunu tespit edecek bir sistemin gerekli olduğunu düşünüyor.
►İlginizi Çekebilir: Yapay Zeka Hayvanlarla İletişim Kurmamıza Yardım Edecek
Bu sayede yapay zekâya sahip bilgisayar destekli eğitim sistemleri, öğrencileri motive etmek için ve dikkat dağıtıcı unsurları engellemek için eğitim şeklini değiştirebilir. Bu sistemlerin yanında insan eğitimcilerinde yer alması gerektiğini savunan Tong: “ Bu, sahip olduğumuzdan çok daha yetenekli ve çok daha gelişmiş bir yapay zekâ teknolojisi gerektirir.” dedi. Her sektör gibi eğitim sektörü de teknolojiye ayak uydurmak zorunda. Ancak diğer sektörlerden farklı olarak eğitim sektörünün gelişmesi ve eğitim şeklinin daha verimli hale gelmesi dünyamız ve geleceğimiz adına daha fazla önem taşıyor.
Kaynak
►spectrum.ieee.org
Yazar: Serhat Seyrek
YORUMLAR
ANKET
- Dünyanın En Görkemli 10 Güneş Tarlası
- Dünyanın En Büyük 10 Makinesi
- 2020’nin En İyi 10 Kişisel Robotu
- Programlamaya Erken Yaşta Başlayan 7 Ünlü Bilgisayar Programcısı
- Üretimin Geleceğinde Etkili Olacak 10 Beceri
- Olağan Üstü Tasarıma Sahip 5 Köprü
- Dünyanın En İyi Bilim ve Teknoloji Müzeleri
- En İyi 5 Tıbbi Robot
- Dünyanın En Zengin 10 Mühendisi
- Üretim için 6 Fabrikasyon İşlemi
- Kompanzasyon Sistemleri ve Güç Kalitesi | Webinar | Chint Türkiye
- Nasıl Dönüşür I Elektrik 4.0
- Nasıl Dönüşür I Fosil Yakıt
- Nasıl Dönüşür I Kompost
- Sigma DIN Rayı Çözümleri: Ürün Portföyü, Teknik Özellikler ve Kullanım Alanları
- Denizcilik Endüstri Uygulamaları ve Servis Bakım Süreçleri
- DrivePro Yaşam Döngüsü Hizmetleri
- Batarya Testinin Temelleri
- Enerji Yönetiminde Ölçümün Rolü: Verimliliğe Giden Yol
- HVAC Sistemlerinde Kullanılan EC Fan, Sürücü ve EC+ Fan Teknolojisi
Aktif etkinlik bulunmamaktadır.