imadjust: görüntü yoğunluğu değerini ve renk haritasını ayarlar.
histeq: histogramı eşitleyerek kontrastı artırır.
adapthisteq: CLAHE(kontrast sınırlı adaptif histogram eşitleme) algoritması kullanarak kontrastı artırır.

I = imread('tire.tif');
A = adapthisteq(I,'clipLimit',0.02,'Distribution','rayleigh');
B = histeq(I);
subplot(231),imshow(I);
subplot(232),imshow(A); title('adapthisteq uygulanmış');
subplot(233),imshow(B); title('histeq uygulanmış');




 
medfilt2: 2 boyutlu medyan filtreleme yapar.
wiener2: 2 boyutlu adaptif gürültü temizleme filtresidir.

I=imread('eight.tif');
no=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
filt1=medfilt2(no); filt2=wiener2(no);
subplot(2,2,1); imshow(I), title('Orijinal resim')
subplot(2,2,2); imshow(no), title('Gürültülü resim')
subplot(2,2,3); imshow(filt1), title('Medyan filtresi uygulanmış')
subplot(2,2,4); imshow(filt2), title('Wiener filtresı uygulanmış')




 

fspecial:  önceden tanımlanmış 2 boyutlu filtreleri oluşturur.
► Kullanım şekli; F = fspecial(‘filtre’ , parametre)

 


 
imfilter: çok boyutlu görüntüleri filtreler.
 
 

strel: strel, morfolojik işlemlerde kullanılan yapısal filtre elemanıdır. Morfolojik işlemleri hangi şekil ve parametrelerle uygulayacağımızı strel ile belirleriz.

► Kullanım şekli; SE = strel (filtreleme şekli, parametre)
► Örnek; SE =strel(‘disk’, R)  R; yarıçap
                  SE = strel(‘square’, L)  L; karenin bir kenarının uzunluğu

imdilate: açma işlemini yapar.
imerode: aşındırma işlemi yapar.

bw = imread('rice.png');
lvl=graythresh(bw);
bw=im2bw(bw,lvl);
se = strel('line',11,70);
se1 = strel('square',8);
bw2 = imdilate(bw,se);
bw3 = imerode(bw,se1);
subplot(231), imshow(bw), title('Original')
subplot(232), imshow(bw2), title('Dilate sonucu')
subplot(233), imshow(bw3), title('erode sonucu')
 

► Örnekte; rice.png görüntüsü sonucun daha anlaşılır gözükmesi için binary moda çevrildi. İşlemler gri seviyede de yapılabilir. se ve se1 olarak iki tane maske belirlendi. Maskelerin parametreleri isteğe göre değiştirilebilir. Mesela; açma işleminin daha belirgin olması için se maskesinin parametreleri artırılmalı. se1 maskesinde 8 sayısı 12 yapıldığında beyaz noktaların tamamen kaybolduğu görülür.
 

imclose, imopen: imdilate ve imerode işlemlerinin birlikte kullanılması ile oluşan filtrelerdir. Uygulama mantıkları benzerdir.
imfill: gri seviyede veya binary modda açıklıkları doldurur.





bwarea: binary modda alan nesnelerin alanını hesaplar.
bwareaopen: binary modda küçük parçaları(bağlı olmayan) yok eder. aşındırma işleminin benzeridir.
bwconncomp: bağlı komponentleri buldurur.


BW = imread('text.png');
CC = bwconncomp(BW);
numPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList);
[biggest,idx] = max(numPixels);
BW(CC.PixelIdxList{idx}) = 0;
figure; imshow(BW);
 
► Örnekte; en büyük yer kaplayan harflerin sillindiği görülür.


bwmorph: binary modda morfolojik işlemler yapılır. Birçok maskeleme  çeşidi vardır. Bu maskeleme çeşitlerinin bazılarını örnekte göreceğiz.

BW = imread('coins.png');
lvl=graythresh(BW);
BW=im2bw(BW,lvl);
BW2 = bwmorph(BW,'remove');
BW3 = bwmorph(BW,'skel',Inf);
BW4 = bwmorph(BW,'thin');
subplot(221),imshow(BW), title('original');
subplot(222),imshow(BW2), title('remove ');
subplot(223),imshow(BW3),title('skel'),
subplot(224),imshow(BW4),title('thin'),



 
 



 MATLAB konulu diğer yazılar;

►Matlab ile Görüntü İşleme Uygulaması
► Matrix İşlemleri ve Grafik Oluşturma
► Matrix Oluşturma
► Elektrik Devrelerinin Laplace Domeninde Çözümü ve Analizi
► Ses Sinyali Analizi Video Eğitimi - Melodi Oluşturma
► Ses Sinyali Analizi [dijital sinyal işleme] 1
► Ses Sinyali Analizi [dijital sinyal işleme] 2
► Ses Sinyali Analizi [dijital sinyal işleme] 3
► Rotor Kontrollü Bir Doğru Akım Motorunun Transfer Fonksiyonu
► PWM Modülasyonlu Evirici ile Sürülen Asenkron Motorun Matlab Simülasyonu