Intel İnsan Beynini Taklit Eden Çip Geliştirdi
Teknolojin öncü firmalarından Intel, insan beynini taklit edebilen bir çip geliştirdi. Kendi kendine öğrenen yapay zeka uygulaması ile tüm işlemler tek bir çip ile yapılabilecek. Sinaps ve nöron yapısı kullanılan çipin detayları yazımızda.
25.10.2017 tarihli yazı 12262 kez okunmuştur.
Apple, Google, Nvidia, IBM gibi firmalar derin öğrenme için kendi çiplerini tasarlamışlardır. Intel bir adım daha atarak bilgisayar gücüne dayalı olmayan, insan beyni gibi modellenen nöromorfik teknolojiyi kullanıyor. Yeni çip yapısında mantık kapılarının geleneksel tasarımını yerine nöron yapısı kullanılmaktadır. Çip yaklaşık olarak 130.000 nörona sahiptir.
İnsanın beyni, bilgi sinyalleriyle iletişim kurmak için elektriksel uyarı kullanır. Hücreler birbirleri ile iletişim halinde olmadan çalışamazlar. Bir nöronun faaliyetinde, hücreler arası aktırılan bilgi sayesinde öğrenme faaliyeti gerçekleşmiş olur. Tüm hücrelerin birlikte çalışması zekayı artıran bir durumdur. Çip içine bu olayı aktarmak için elektriksel darbelerle verilerin aktarılması, bağlantıların güçlendirilmesi ve aktarılan bilgilerin depolanması gerekmektedir. Nöromorfik çiplerin kullanılacağı sistemlerde belirlenmiş bir iş listesinin yapılması yerine sistemin kendi kendine öğrenmesi sağlanacaktır. Otomotiv ve endüstriyel uygulamalarda robotların yapay zeka gelişimi için çipler büyük bir potansiyele sahiptir. Intel firmasından yapılan açıklamada “Tasarlanan çipin emekleme döneminde olduğunu unutmamalıyız. Yapay zekâ ile gelişmesini hep beraber göreceğiz.” denilmiştir.
İnsanın beyni, bilgi sinyalleriyle iletişim kurmak için elektriksel uyarı kullanır. Hücreler birbirleri ile iletişim halinde olmadan çalışamazlar. Bir nöronun faaliyetinde, hücreler arası aktırılan bilgi sayesinde öğrenme faaliyeti gerçekleşmiş olur. Tüm hücrelerin birlikte çalışması zekayı artıran bir durumdur. Çip içine bu olayı aktarmak için elektriksel darbelerle verilerin aktarılması, bağlantıların güçlendirilmesi ve aktarılan bilgilerin depolanması gerekmektedir. Nöromorfik çiplerin kullanılacağı sistemlerde belirlenmiş bir iş listesinin yapılması yerine sistemin kendi kendine öğrenmesi sağlanacaktır. Otomotiv ve endüstriyel uygulamalarda robotların yapay zeka gelişimi için çipler büyük bir potansiyele sahiptir. Intel firmasından yapılan açıklamada “Tasarlanan çipin emekleme döneminde olduğunu unutmamalıyız. Yapay zekâ ile gelişmesini hep beraber göreceğiz.” denilmiştir.
Beyin davranışına göre çalışan çip ile makine öğrenimi hızlanırken, güç gereksinimi daha da azalacaktır. Öğrenme faaliyetleri veri kümeleri yerine çip ile yapılacaktır. Çok esnek on-chip öğrenme imkanı ile eğitim ve çıkarımlar tek bir çip üzerinde birleştirilmiştir. Sistem, herhangi bir kullanıcı için kişiselleştirilebilir yapıya sahiptir. Üniversitelerin laboratuvarlarında geliştirme çalışmaları yapılarak seri üretime geçilmesi planlanmaktadır. Çipin genel özellikleri ise;
► 14 nm işlemci teknolojisine göre tasarlanmıştır.
► Toplam 130.000 nöron ve 130 milyon sinaps mevcuttur.
► Asenkron nöromorfik çekirdek yapısına sahiptir.
► Her nöromorfik çekirdeğin işlem sırasında parametre ayarı, kapalı ve açık denetleme mekanizması ve öğrenme fonksiyonları için programlanabilen bir öğrenme motoru vardır.
► Yüksek algoritma verimliliğine sahip dinamik öğrenme modeline sahiptir.
Kaynak:
►interestingengineering.com
YORUMLAR
ANKET
- Dünyanın En Görkemli 10 Güneş Tarlası
- Dünyanın En Büyük 10 Makinesi
- 2020’nin En İyi 10 Kişisel Robotu
- Programlamaya Erken Yaşta Başlayan 7 Ünlü Bilgisayar Programcısı
- Üretimin Geleceğinde Etkili Olacak 10 Beceri
- Olağan Üstü Tasarıma Sahip 5 Köprü
- Dünyanın En İyi Bilim ve Teknoloji Müzeleri
- En İyi 5 Tıbbi Robot
- Dünyanın En Zengin 10 Mühendisi
- Üretim için 6 Fabrikasyon İşlemi
- DrivePro Yaşam Döngüsü Hizmetleri
- Batarya Testinin Temelleri
- Enerji Yönetiminde Ölçümün Rolü: Verimliliğe Giden Yol
- HVAC Sistemlerinde Kullanılan EC Fan, Sürücü ve EC+ Fan Teknolojisi
- Su İşleme, Dağıtım ve Atık Su Yönetim Tesislerinde Sürücü Kullanımı
- Röle ve Trafo Merkezi Testlerinin Temelleri | Webinar
- Chint Elektrik Temel DIN Ray Ürünleri Tanıtımı
- Sigma Termik Manyetik Şalterler ile Elektrik Devrelerinde Koruma
- Elektrik Panoları ve Üretim Teknikleri
- Teknik Servis | Megger Türkiye
Aktif etkinlik bulunmamaktadır.