Akıllı Saatler Korona Tespitinde Kullanılıyor
Araştırmacılar COVID-19 dahil birçok hastalığın takibini sağlayabilmek için akıllı saatler ve akıllı saat uygulamaları geliştiriyorlar. Detaylar yazımızın devamında.
17.03.2021 tarihli yazı 6957 kez okunmuştur.
Akıllı saatler artık adım saymanın ötesinde bir teknolojiye sahip. Hastalıkları tespit etme özelliği geliştirilmekte olan akıllı saatler, siz belirtilerin farkına varmadan bile COVID-19 belirtilerini tespit edebiliyorlar. Araştırmalar henüz yeni ancak son birkaç ayda akıllı saatlerdeki hastalık tespiti teknolojisini geliştirmek için önemli çalışmalar yapıldı. Örneğin, Scripps Research, kişinin uyku, aktivite sırası ve dinlenme anlarındaki nabız değişimini takip eden MyDataHelps adlı bir uygulamayı tanıttı. Bunun yanı sıra Fitbit şirketi kişi henüz semptomların farkına varmadan COVID-19’u tespit edebilen bir algoritma geliştiriyor. Bu konudaki en önemli çalışmalardan biri ise Stanford Medicine araştırmacılarının geliştirdiği Fitbit, Apple Watch, Garmin saatleri gibi birçok giyilebilen cihaz üzerinde çalışabilen bir akıllı saat uyarı sistemi.
Stanford Üniversitesi genetik profesörü ve başkanı Micheal Snyder, saatlerin asemptomatik (taşıyıcı) vakalarda bile solunum yolu hastalıklarını tespit edebildiğini söylüyor. Kullanıcıya eş zamanlı olarak uyarılar gönderen bir alarm sistemi oluşturduklarını söyleyen Snyder, kullanıcıları sarı ve kırmızı ışıklar göndererek uyaran bir algoritma kullandıkları belirtti. Düzensiz artışlar gösteren kalp atışları belirlendiğinde kişiye, enfekte olmuş olabilecekleri anlamına gelen kırmızı uyarı ışığı gönderilir. Böylece kişilere izole olmaları gerektiği belirtilir.
Duke Üniversitesi’nden biyomedikal mühendisi Jessilyn Dunn ve ekibi de COVID-19’un fiziksel belirtilerini tespit etmek için kullanılacak yeni bir akıllı saat uygulaması “CovIdentify” üzerinde çalışıyor. Jessilyn Dunn yaptığı açıklamada: “İnsanlara semptom belirtileri, test durumları, hastalık durumları ile ilgili genel sorular soran ve akıllı saatler ile veriler alan, günlük elektronik anketler yaptık. Bu veriler Apple veya Android telefon ile uyumlu tüm cihazlardan da alınabiliyor. Daha önce grip ve Lyme Hastalığına yönelik geliştirdiğimiz algoritmalarımız ile de kişilerin hastalık belirtilerinin göstermesinden 48 ila 72 saat öncesinde hastalık durumlarını belirleyebiliyoruz.” ifadelerine yer verdi. CovIdentify uygulamasını geliştiren ekipten Brinnae Bent, akıllı saatlerdeki sensörlerin cilt ısısını, kalp ritmini, hareketi, uykuyu ve diğer birçok bilgiyi kaydediyor olmasının bu çalışmada çok önemli bir etken olduğunu vurguladı.
Görüldüğü üzere akıllı saatlerin ve akıllı saat uygulamalarının sağlık alanındaki uygulamalarla kullanılması konusu geliştirilmeye oldukça açık ve araştırmacılar koronavirüs gibi tespit gerektiren hastalıklarla mücadelede teknolojiyi kullanarak bu mücadeleyi daha da kolaylaştırmaya çalışıyor.
Kaynak:
► spectrum.ieee.org
► med.stanford.edu
► medschool.duke.edu
YORUMLAR
ANKET
- Dünyanın En Görkemli 10 Güneş Tarlası
- Dünyanın En Büyük 10 Makinesi
- 2020’nin En İyi 10 Kişisel Robotu
- Programlamaya Erken Yaşta Başlayan 7 Ünlü Bilgisayar Programcısı
- Üretimin Geleceğinde Etkili Olacak 10 Beceri
- Olağan Üstü Tasarıma Sahip 5 Köprü
- Dünyanın En İyi Bilim ve Teknoloji Müzeleri
- En İyi 5 Tıbbi Robot
- Dünyanın En Zengin 10 Mühendisi
- Üretim için 6 Fabrikasyon İşlemi
- Enerji Yönetiminde Ölçümün Rolü: Verimliliğe Giden Yol
- HVAC Sistemlerinde Kullanılan EC Fan, Sürücü ve EC+ Fan Teknolojisi
- Su İşleme, Dağıtım ve Atık Su Yönetim Tesislerinde Sürücü Kullanımı
- Röle ve Trafo Merkezi Testlerinin Temelleri | Webinar
- Chint Elektrik Temel DIN Ray Ürünleri Tanıtımı
- Sigma Termik Manyetik Şalterler ile Elektrik Devrelerinde Koruma
- Elektrik Panoları ve Üretim Teknikleri
- Teknik Servis | Megger Türkiye
- Güneş Enerji Santrallerinde Yıldırımdan Korunma ve Topraklama
- Megger Türkiye Ofisi
Aktif etkinlik bulunmamaktadır.